密西根大学利用气象雷达及互联车辆的雨刮 提升降雨量预测的精度发布时间: 2019-02-01 21:40:37.0

                                

  

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  据媒体报道,密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan, Ann Arbor)利用气象雷达与互联车辆上的风挡刮水器(windshield wiper)的观测值相结合,提升降雨量预测值的精度。研究人员将该技术发布到《科学报告》中。

  互联汽车风挡刮水器可提供降雨时间及位置的精度信息,为气象雷达的预测值提供纠偏服务。

  该技术还能利用车载仪表板摄像头,研究人员发现,相较于传统的固定式量规(traditional stationary gages)或基于雷达的测试值,风挡刮水器的测量值是二进制降雨量状态的强力预测器。研究人员还引入了一款贝叶斯(Bayesian)过滤框架,该设备可更新雷达降雨及风挡刮水器的观察值,提升了降雨预测的精度。据称,生成的降雨量预测值可截取传统测量方式容易漏过的降雨。

  该团队指出,或许城市内的暴雨成灾(urban flash flooding)是论证高精度降雨预测必要性的最佳示例。暴雨成灾是全球自然灾害爆发的主因之一,在许多发展中国家,暴雨常常引发城市积水甚至洪涝灾害。

  然而,在很大程度上,无法预测暴雨是因为缺少高精度降雨数据。对于城市地区而言,所需数据的空间精度须低于500米,时间分辨率应低于1-15分钟。互联汽车的出现或将解决这类问题。

  由于专用的传感器网络的部署及维护代价过于昂贵,但互联汽车的车队可截取实时数据,并提供高精度时空尺度(fine spatial and temporal scales),这主要得益于车载传感器。

来源: :盖世汽车

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